Bezpieczne i odpowiedzialne korzystanie z AI w Banku Spółdzielczym.
Cel główny szkolenia:
Pokazać pracownikom banku bezpieczny, praktyczny i realny sposób korzystania z narzędzi AI, który:
• zwiększa efektywność pracy,
• minimalizuje ryzyka prawne i operacyjne,
• chroni dane banku, klientów i pracowników,
• jest w pełni zgodny z DORA, RODO, KNF i EBA,
• uczy jak weryfikować odpowiedzi AI, a nie wierzyć im bezrefleksyjnie.
Dlaczego warto wziąć udział?
Szkolenie:
wyjaśnia co wolno, a czego absolutnie nie wolno używając AI,
pokazuje konkretne przykłady błędów i incydentów, które faktycznie wystąpiły w sektorze finansowym,
tłumaczy jak nieświadomie można naruszyć tajemnicę bankową,
uczy, jak chronić siebie jako pracownika przed odpowiedzialnością,
pokazuje narzędzia AI, które warto używać, i te, których należy unikać,
omawia krok po kroku jak bank zatwierdza narzędzia AI i kto za to odpowiada,
daje jasne zasady i check-listy, które od razu można wykorzystać w praktyce.
To szkolenie nie jest techniczne – to szkolenie praktyczne i potrzebne każdemu pracownikowi banku.
Program szkolenia
1. Rewolucja AI w bankowości – co naprawdę się zmieniło?
• Dlaczego AI nie jest ekspertem, ale potrafi brzmieć jak ekspert
• Jak AI wpływa na procesy biurowe i komunikację
• Jak nieświadomie można popełnić błąd
2. Jak AI myśli – i dlaczego to ważne dla pracownika banku
• Mechanizm działania AI (prosto wytłumaczone)
• Czym są „halucynacje AI” i jak je wykrywać
• Dlaczego pracownik bez wiedzy tematycznej może podjąć błędną decyzję
3. Ryzyka błędnych odpowiedzi AI – prawdziwe przykłady z sektora
• błędne klasyfikacje incydentów,
• błędne interpretacje przepisów,
• błędne rekomendacje AML i ryzyka operacyjnego,
• błędne dane, które wyglądają sensownie.
To nie teoria – to realne przypadki z banków.
4. Co pracownik może, a czego nie może robić z AI?
• lista dozwolonych i niedozwolonych działań
• praktyczne DO/DON’T
• najczęstsze błędy pracowników i jak ich unikać
5. AI a odpowiedzialność służbowa i osobista pracownika
• Za co odpowiada pracownik, a za co bank
• Co grozi za błędne użycie AI
• Prosty schemat zgłaszania incydentów
• Jak AI może narazić pracownika na odpowiedzialność materialną
Ten moduł wzbudza świadomą ostrożność.
6. Zasady minimalizacji i anonimizacji – praktyczne przykłady
• jak nieświadomie ujawnić dane poufne,
• jak usuwać wrażliwe informacje,
• autentyczne przykłady niebezpiecznych screenów i logów.
7. Publiczne AI vs Secure AI – dlaczego to ma znaczenie?
• różnice w bezpieczeństwie, audycie i logowaniu
• dlaczego ChatGPT Free jest zakazany
• kiedy można używać Copilota i dlaczego tylko w tenancie
8. Tenant – bezpieczna chmura banku (najważniejszy moduł techniczny)
• co to jest tenant,
• dlaczego zapewnia izolację danych,
• jak działa AI w środowisku banku,
• dlaczego Copilot nie wysyła dokumentów do internetu.
Ten moduł jest fundamentem właściwego zrozumienia zasad.
9. Kto w banku zatwierdza i nadzoruje narzędzia AI?
• rola ASI, ABI, IOD i Zarządu
• jak powstaje rejestr narzędzi AI
• jak wygląda audyt i zatwierdzanie narzędzia AI
• jak są prowadzone kontrole wewnętrzne
To pokazuje pracownikom, że AI w banku to proces, nie zabawka.
10. Automatyzacja AI: Zapier, n8n i inne narzędzia
• co jest dozwolone, a co nie
• różnica między automatyzacją publiczną a bankową
• n8n on-premise jako jedyne bezpieczne narzędzie
• gdzie można stosować automatyzację AI w banku (bez PII)
11. Analiza umów z ZDU – jak wykryć ukrytą AI u dostawcy?
• 7 obowiązkowych pytań do dostawcy
• jak odkryć profilowanie klienta przez AI
• przykłady zapisów niebezpiecznych i prawidłowych
• case study: ukryta AI w systemie bankowym
Ten moduł budzi bardzo duże zainteresowanie menedżerów.
12. Dwa modele korzystania z AI w banku – który jest bezpieczny?
• Model A – AI używane przez pracownika
• Model B – Profesjonalne aplikacje AI działające w odseparowanym środowisku banku
• dlaczego Model B jest rekomendowany przez Servus Comp
• tabela porównawcza (gotowa w prezentacji)
13. AI w procesach operacyjnych – czego nie wolno automatyzować
• AML, SAR, scoring kredytowy
• incydenty ICT i cyberbezpieczeństwo
• logi, alerty, dane transakcyjne
• raportowanie nadzorcze
Ten moduł jest kluczowy dla uniknięcia incydentów prawnych.
14. Checklista pracownika banku – 12 kroków przed użyciem AI
• prosty zestaw zasad,
• do natychmiastowego stosowania,
• eliminuje 95% ryzyk generowanych przez pracowników.
15. Podsumowanie + test świadomości (quiz)
• najważniejsze zasady,
• krótkie pytania DO/DON’T,
• omówienie odpowiedzi.
Dodatkowa wartość dla przełożonych
To szkolenie:
redukuje ryzyka operacyjne wynikające z niewiedzy,
porządkuje odpowiedzialności w strukturze banku,
daje kierownikom konkretne narzędzia nadzorcze,
pozwala ocenić dojrzałość AI Governance,
wpływa na bezpieczeństwo reputacyjne i regulacyjne banku.
Warunki uczestnictwa i regulamin
Warunki uczestnictwa
po otrzymaniu zgłoszenia prześlemy potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia, a na około 2 dni przed terminem szkolenia zostaną wysłane wiadomości organizacyjne wraz z linkiem do szkolenia oraz materiałami szkoleniowymi. Płatności po szkoleniu, zwykle w tym samym dniu po szkoleniu prześlemy do Państwa faktury do zapłaty wraz z zaświadczeniem drogą mailową.
Warunki rezygnacji
rezygnację przyjmujemy najpóźniej na 3 dni przed szkoleniem w formie pisemnej. Rezygnacja w późniejszym terminie wiąże się z koniecznością pokrycia kosztów w 100%. Nieobecność na szkoleniu nie zwalnia z dokonania opłaty. W przypadku braku możliwości wzięcia udziału w danym terminie jest możliwość przesłania nagrania ze szkolenia online.
Nadchodzące terminy
Bezpieczne i odpowiedzialne korzystanie z AI w Banku Spółdzielczym.
Cel główny szkolenia:
Pokazać pracownikom banku bezpieczny, praktyczny i realny sposób korzystania z narzędzi AI, który:
• zwiększa efektywność pracy,
• minimalizuje ryzyka prawne i operacyjne,
• chroni dane banku, klientów i pracowników,
• jest w pełni zgodny z DORA, RODO, KNF i EBA,
• uczy jak weryfikować odpowiedzi AI, a nie wierzyć im bezrefleksyjnie.
Dlaczego warto wziąć udział?
Szkolenie:
wyjaśnia co wolno, a czego absolutnie nie wolno używając AI,
pokazuje konkretne przykłady błędów i incydentów, które faktycznie wystąpiły w sektorze finansowym,
tłumaczy jak nieświadomie można naruszyć tajemnicę bankową,
uczy, jak chronić siebie jako pracownika przed odpowiedzialnością,
pokazuje narzędzia AI, które warto używać, i te, których należy unikać,
omawia krok po kroku jak bank zatwierdza narzędzia AI i kto za to odpowiada,
daje jasne zasady i check-listy, które od razu można wykorzystać w praktyce.
To szkolenie nie jest techniczne – to szkolenie praktyczne i potrzebne każdemu pracownikowi banku.