Systemy sztucznej inteligencji (AI) Szkolenie dla członków Rad Nadzorczych i Zarządów i Kadry Zarządzającej w bankowości spółdzielczej Wymagania prawne i nadzorcze. Zarządzanie, nadzór, szanse, ryzyka i odpowiedzialność.
Po zmianach obowiązujących od 27 lipca 2026 r. art. 4 ust. 1 AI Act wymaga od dostawców i podmiotów stosujących systemy AI podejmowania środków wspierających rozwój kompetencji AI personelu i innych osób działających w ich imieniu, z uwzględnieniem ich wiedzy technicznej, doświadczenia, wykształcenia, wyszkolenia oraz kontekstu użycia AI.
1. Cel szkolenia
Celem szkolenia jest zapewnienie członkom Zarządu i Rady Nadzorczej banku spółdzielczego kompetencji pozwalających na świadome, odpowiedzialne i zgodne z prawem zarządzanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz wykonywanie skutecznego nadzoru nad stosowaniem systemów AI w Banku.
Szkolenie ma przygotować uczestników w szczególności do:
• rozumienia podstawowych zasad działania systemów sztucznej inteligencji i ich ograniczeń;
• identyfikowania zastosowań AI występujących lub mogących występować w banku;
• rozpoznawania najważniejszych ryzyk związanych z AI;
• oceny, kiedy wdrożenie AI ma znaczenie strategiczne dla Banku;
• oceny systemu zarządzania AI funkcjonującego w Banku;
• właściwego podziału kompetencji pomiędzy Zarząd, Radę Nadzorczą i funkcje kontrolne;
• określania zasad wykorzystywania AI przez pracowników Banku;
• nadzorowania systemów AI dostarczanych przez podmioty zewnętrzne;
• oceny wpływu AI na ryzyko ICT, cyberbezpieczeństwo, ochronę danych i ciągłość działania;
• rozumienia odpowiedzialności Banku oraz członków jego organów za decyzje dotyczące wdrożenia i wykorzystania AI;
• podejmowania decyzji w oparciu o odpowiednie informacje zarządcze dotyczące AI;
• zapewnienia zgodności działalności Banku z AI Act oraz pozostałymi regulacjami sektora finansowego.
Szkolenie służy także wsparciu realizacji obowiązków Banku w zakresie zapewnienia odpowiedniego poziomu kompetencji AI oraz właściwego ładu wewnętrznego w obszarze nowych technologii.
2. Grupa docelowa
Szkolenie przeznaczone jest przede wszystkim dla:
• członków Zarządu banków spółdzielczych;
• członków Rad Nadzorczych banków spółdzielczych;
• członków komitetów działających w ramach Rady Nadzorczej;
• osób pełniących kluczowe funkcje w Banku, jeżeli uczestniczą wspólnie z organami w procesach dotyczących AI;
• dyrektorów i osób odpowiedzialnych za ryzyko, compliance, audyt, ICT i bezpieczeństwo – jeżeli uczestniczą w szkoleniu razem z organami Banku.
Szkolenie powinno być traktowane jako szkolenie kierownicze i nadzorcze, odrębne od podstawowego szkolenia AI przeznaczonego dla wszystkich pracowników Banku.
Program szkolenia
1. Podstawy AI dla członków organów Banku
1.1. Czym jest sztuczna inteligencja, Uczenie maszynowe, Głębokie uczenie, Wielkie modele językowe – LLM, Generatywna sztuczna inteligencja, Agent AI, RAG i wewnętrzna baza wiedzy Banku
1.2. Dlaczego Zarząd i Rada Nadzorcza nie muszą rozumieć kodu, ale muszą rozumieć sposób działania, ograniczenia i ryzyko systemu?
2. AI w banku spółdzielczym – mapa możliwych zastosowań
2.1. Asystent pracownika
2.2. Wewnętrzna baza wiedzy Banku
2.3. Analiza dokumentów
2.4. Obsługa klienta i chatboty
2.5. Proces kredytowy
2.6. AML/CFT, Fraud, Sankcje
2.7. Windykacja i restrukturyzacja
2.8. Reklamacje
2.9. Cyberbezpieczeństwo
2.10. Zarządzanie pracownikami
2.11. Marketing i sprzedaż
2.12. Przygotowywanie regulacji wewnętrznych
2.13. Wsparcie Zarządu i Rady Nadzorczej
3. AI jako szansa strategiczna dla banku spółdzielczego
3.1. Automatyzacja procesów
3.2. Redukcja pracochłonności
3.3. Wykorzystanie ograniczonych zasobów kadrowych
3.4. Wsparcie specjalistów w małym i średnim Banku
3.5. Dostęp do wiedzy organizacyjnej
3.6. Poprawa jakości obsługi klienta
3.7. Skrócenie procesów decyzyjnych
3.8. Poprawa jakości analizy danych
3.9. Czy AI może zmniejszać różnicę technologiczną pomiędzy bankiem spółdzielczym a bankiem komercyjnym?
4. Najważniejsze ryzyka AI
4.1. Halucynacje
4.2. Bias i dyskryminacja
4.3. Ryzyko utraty kontroli nad procesem decyzyjnym
4.4. Ryzyko prawne, operacyjne, ICT i cyberbezpieczeństwa, koncentracji dostawców
5. Człowiek w procesie decyzyjnym
5.1. AI jako system wspierający decyzję a AI jako system podejmujący decyzję
5.2. Kiedy udział człowieka jest rzeczywisty, a kiedy pozorny?
5.3. Czy człowiek ma realną możliwość zakwestionowania wyniku AI?
5.4. Kiedy powinna następować eskalacja do osoby o wyższych kompetencjach?
5.5. Odpowiedzialność za decyzję opartą na rekomendacji AI
6. Governance AI – jak Bank powinien zarządzać AI
6.1. Czy Bank powinien posiadać odrębną politykę AI?
6.2. Minimalny zakres polityki AI
6.3. Inwentaryzacja systemów i zastosowań AI
6.4. Rejestr systemów AI
6.5. Klasyfikacja zastosowań według poziomu ryzyka
6.6. Zasady dopuszczania nowych systemów AI
6.7. Procedura oceny ryzyka przed wdrożeniem
6.8. Procedura testowania
6.9. Zasady zatwierdzania systemu do produkcyjnego wykorzystania
6.10. Monitoring po wdrożeniu
6.11. Zarządzanie zmianą modelu
6.12. Wycofanie systemu AI
7. Podział zadań i odpowiedzialności
7.1. Zarząd
7.2. Rada Nadzorcza
8. AI a system kontroli wewnętrznej
9. Shadow AI – AI poza kontrolą Banku
9.1. Czym jest shadow AI?
9.2. Jak wykrywać shadow AI?
9.3. Zakaz czy kontrolowane wykorzystanie?
10. AI a DORA i odporność cyfrowa Banku
11. Cyberzagrożenia generowane przez AI
12. Due diligence przed wdrożeniem systemu AI
13. Odpowiedzialność Banku i członków organów
14. Informacja zarządcza dotycząca AI
Jakie informacje powinien otrzymywać Zarząd i Rada Nadzorcza?
15. Minimalny standard kompetencyjny członka Zarządu i członka Rady Nadzorczej
16. Studium przypadków
16.1. pracownik wykorzystuje prywatne konto ChatGPT do analizy dokumentów klienta
16.2. Bank kupuje system AI do scoring
16.3. chatbot przekazuje klientowi błędną informację
16.4. AI generuje fałszywe orzeczenie wykorzystane przez pracownika compliance
17. Model organizacyjny zarządzania AI w banku spółdzielczym
18. Minimalna dokumentacja AI w Banku
19. Budowanie kultury AI w Banku
Pytania uczestników i dyskusja
Warunki uczestnictwa i regulamin
Warunki uczestnictwa
po otrzymaniu zgłoszenia prześlemy potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia, a na około 2 dni przed terminem szkolenia zostaną wysłane wiadomości organizacyjne wraz z linkiem do szkolenia oraz materiałami szkoleniowymi. Płatności po szkoleniu, zwykle w tym samym dniu po szkoleniu prześlemy do Państwa faktury do zapłaty wraz z zaświadczeniem drogą mailową.
Warunki rezygnacji
rezygnację przyjmujemy najpóźniej na 3 dni przed szkoleniem w formie pisemnej. Rezygnacja w późniejszym terminie wiąże się z koniecznością pokrycia kosztów w 100%. Nieobecność na szkoleniu nie zwalnia z dokonania opłaty. W przypadku braku możliwości wzięcia udziału w danym terminie jest możliwość przesłania nagrania ze szkolenia online.
Nadchodzące terminy
Systemy sztucznej inteligencji (AI) Szkolenie dla członków Rad Nadzorczych i Zarządów i Kadry Zarządzającej w bankowości spółdzielczej Wymagania prawne i nadzorcze. Zarządzanie, nadzór, szanse, ryzyka i odpowiedzialność.
Po zmianach obowiązujących od 27 lipca 2026 r. art. 4 ust. 1 AI Act wymaga od dostawców i podmiotów stosujących systemy AI podejmowania środków wspierających rozwój kompetencji AI personelu i innych osób działających w ich imieniu, z uwzględnieniem ich wiedzy technicznej, doświadczenia, wykształcenia, wyszkolenia oraz kontekstu użycia AI.
1. Cel szkolenia
Celem szkolenia jest zapewnienie członkom Zarządu i Rady Nadzorczej banku spółdzielczego kompetencji pozwalających na świadome, odpowiedzialne i zgodne z prawem zarządzanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz wykonywanie skutecznego nadzoru nad stosowaniem systemów AI w Banku.
Szkolenie ma przygotować uczestników w szczególności do:
• rozumienia podstawowych zasad działania systemów sztucznej inteligencji i ich ograniczeń;
• identyfikowania zastosowań AI występujących lub mogących występować w banku;
• rozpoznawania najważniejszych ryzyk związanych z AI;
• oceny, kiedy wdrożenie AI ma znaczenie strategiczne dla Banku;
• oceny systemu zarządzania AI funkcjonującego w Banku;
• właściwego podziału kompetencji pomiędzy Zarząd, Radę Nadzorczą i funkcje kontrolne;
• określania zasad wykorzystywania AI przez pracowników Banku;
• nadzorowania systemów AI dostarczanych przez podmioty zewnętrzne;
• oceny wpływu AI na ryzyko ICT, cyberbezpieczeństwo, ochronę danych i ciągłość działania;
• rozumienia odpowiedzialności Banku oraz członków jego organów za decyzje dotyczące wdrożenia i wykorzystania AI;
• podejmowania decyzji w oparciu o odpowiednie informacje zarządcze dotyczące AI;
• zapewnienia zgodności działalności Banku z AI Act oraz pozostałymi regulacjami sektora finansowego.
Szkolenie służy także wsparciu realizacji obowiązków Banku w zakresie zapewnienia odpowiedniego poziomu kompetencji AI oraz właściwego ładu wewnętrznego w obszarze nowych technologii.
2. Grupa docelowa
Szkolenie przeznaczone jest przede wszystkim dla:
• członków Zarządu banków spółdzielczych;
• członków Rad Nadzorczych banków spółdzielczych;
• członków komitetów działających w ramach Rady Nadzorczej;
• osób pełniących kluczowe funkcje w Banku, jeżeli uczestniczą wspólnie z organami w procesach dotyczących AI;
• dyrektorów i osób odpowiedzialnych za ryzyko, compliance, audyt, ICT i bezpieczeństwo – jeżeli uczestniczą w szkoleniu razem z organami Banku.
Szkolenie powinno być traktowane jako szkolenie kierownicze i nadzorcze, odrębne od podstawowego szkolenia AI przeznaczonego dla wszystkich pracowników Banku.